”Taas yksi tekoälyä käsittelevä artikkeli”, tuhahti kollegani viikonlopun Hesaria selatessaan. ”Eikö tässä ole paljon melua tyhjästä?”

Sampsa Tirkkonen, Team Manager, Profit Software

Erilaisten tekoälyyn pohjautuvien sovellusten ollessa Gartnerin hypekäyrän huipulla, on keskustelu tekoälyn ja algoritmien puolesta ja vastaan kiihtynyt myös kahvipöytäkeskusteluissa. Vaikka osa odotuksista jää väistämättä täyttämättä, on syytä muistaa, että algoritmit ovat jo nyt monella tapaa osa elämäämme ja ne määrittelevät muun muassa sen, mitä uutisia ja mainoksia sinulle kohdennetaan, mitä reittiä sinun kannattaisi ajaa töihin tai millä osakkeilla käydään kauppaa pörssissä.

Tekoälyn – tai oikeammin algoritmien – yleistyminen on saanut myös monet asiakasyrityksemme miettimään konkreettisia ratkaisuita tekoälyn ja algoritmien hyödyntämiseen. Gartnerin tammikuussa julkaisema CIO-tutkimus* kertoo, että tekoälyn hyödyntäminen yrityksissä on kasvanut viimeisten neljän vuoden aikana 270 prosenttia ja kolminkertaistunut viimeisen vuoden aikana.

Koska useimpia algoritmeja voidaan ajaa yksittäisen työntekijän koneella, olemassa olevan tietovaraston osana tai Microsoftin pilvipalvelussa, kynnys ensimmäisille kokeiluille on teknisestä näkökulmasta tarkasteltuna matala. Toisinaan suurimpana organisaation sisäisenä haasteena onkin tunnistaa sopivia liiketoimintaongelmia, jotka voidaan ratkaista koneoppimisen avulla. Tällaisia ratkaisuja ovat esimerkiksi erilaisten toistuvien, usein manuaalisesti tehtävien työtehtävien automatisointi, joissa algoritmeihin pohjautuva tekoäly suoriutuu tutkitusti ihmistä paremmin. Helposti mitattavien kustannussäästöjen lisäksi tämä vapauttaa asiantuntijoiden työaikaa lisäarvoa tuottavien asioiden tekemiseen.

Käytännön esimerkkinä voisin mainita henkilöstöhallinnon virtuaalisen assistentin, jolta saa nopeasti vastauksen vaikkapa sisäisiä ohjeistuksia tai matkalaskuja koskien, tai siihen kuinka paljon henkilöllä on pitämättömiä lomapäiviä. Tekoäly voi mahdollistaa myös kiireettömämmän kuunvaihteen taloushallinnossa: koneoppimiseen ja tilastolliseen analyysiin perustuva taloushallinnon ratkaisumme havainnoi ja visualisoi poikkeamia automaattisesti eri lähteistä. Kuulostaa melko mutkattomalta, eikö totta.

Mikäli haluat oppia aiheesta lisää, erinomaisia vaihtoehtoja ovat Antti Merilehdon Tekoäly – matkaopas johtajalle -kirja tai Helsingin Yliopiston Elements of AI -kurssi. Verkostoitumaan pääsee tekoälyyn liittyvissä tapahtumissa, kuten AI Monday.

*) Gartner, 2019 CIO Survey